Il termine paradigma indica un insieme di presupposti, valori, modelli cognitivi e pratiche che orientano il modo in cui interpretiamo un fenomeno. Applicato al design thinking, il concetto aiuta a capire che non esiste un solo modo di praticarlo. Esistono diverse letture, ciascuna con enfasi differenti.

Negli ultimi anni abbiamo investito in tecnologie sempre più sofisticate, policy sempre più rigide, controlli sempre più stringenti. Eppure, gli incidenti di sicurezza continuano ad aumentare. Non perché manchino gli strumenti, ma perché manca un elemento fondamentale: l'essere umano.

Nell'era dell'iper-connessione, l'intelligenza artificiale generativa è diventata la nostra estensione cognitiva. Facciamo domande all'IA come se fosse un oracolo, cercando risposte rapide e sintesi perfette. Ma c'è un costo invisibile in questo flusso incessante di output: l'atrofia del muscolo creativo.

Quando si parla di cybersecurity in azienda, la tendenza è sempre la stessa: blindare i server, acquistare l'ultimo software sul mercato e aggiornare le policy aziendali. Eppure, nonostante gli investimenti in tecnologia siano ai massimi storici, i data breach e gli attacchi informatici continuano a crescere.

Negli ultimi due anni, il dibattito sulla Generative AI è stato polarizzato da due narrazioni opposte: gli evangelisti tecnologici che annunciano la fine del lavoro creativo umano ed i puristi dell'arte che vedono l'algoritmo come la morte dell'anima. Ma tra queste due sponde c'è un oceano di opportunità concrete.